索帅现在打利物浦是绝佳时机曼联为这一战兴奋

曼联主帅索尔斯克亚称,红魔在这个时候对阵利物浦,可谓时机绝好。

在“CCF-NLP走进高校”前五期分享会上,专家们围绕自然语言处理做了精彩报告,在AI研习社、Bilibili等平台上观看超过12万人次,报告会反响热烈。

开场嘉宾-苏州大学自然语言处理实验室周国栋教授;

看到这些冷冰冰的数字,恐怕你会一头雾水。别着急,A14仿生的代号是T8101、M1的代号是T8103。最开始出现T8103的时候,大家都认为它是A14X,不过这也印证M1实在A14X基础上修改而来。

多模态自然语言处理与智能人机交互

截至2月2日24时,在院的669例确诊病例中,危重20例,重症57例,普通型592例。新增出院2例,累计出院14例。无死亡病例。

主持人-西湖大学特聘研究员张岳教授。

京东集团副总裁-何晓冬

苏州大学自然语言处理实验室教授

12月8日,成华区在对卢某密切接触者赵某(系郫都区首例确诊病例卢某的孙女)的隔离检测中检出核酸阳性。成华区立即启动应急预案,迅速开展相关处置工作,已组织16支流调、检测和消杀专业队伍,全面开展流行病学调查、核酸检测、环境消杀和现场管控等措施。

南京理工大学计算机学院教授-夏睿

分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答

至于T600x,倒是第一次见,大概率更高端,恐怕对应的是12核、16核等配置的iMac、Mac Pro所用M系列处理器,据说SoC内的GPU规模也非常可观。

本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会(CCF-NLP)主办,华中师范大学、AI研习社联合承办,AI科技评论和机器学习算法与自然语言处理作为战略媒体,活动将以线上直播分享方式举行。

12月8日,为增强救治力量,四川大学华西医院已经派出了由4人组建的专家团队进驻成都公共卫生临床医疗中心(以下简称成都市公卫中心),开展新冠肺炎的救治工作,专家团队包括呼吸与危重症医学科的专家、护士以及呼吸治疗师。此外,呼吸与危重症科主任梁宗安、肾脏内科主任医师张凌参与患者会诊。

据成都市成华区委宣传部官方微博消息,截止8日上午11时,成都市成华区已完成新冠病毒核酸检测791人,环境样本10个,检测结果全部为阴性,其中已追踪到的密切接触者66人,已落实集中隔离观察和核酸检测。

“我们知道这会是一场艰难的比赛,利物浦过去三个半赛季令人难以置信,但我们准备好了,并为之兴奋。”

文本中的情绪与原因联合抽取

02 / 华中师范大学介绍

虽然Longhorn没有明确这些代号与具体芯片的对应关系, 但外界普遍认为,T8110、T8112应该分别是A15和A15X。

东道主-华中师范大学周光有教授;

每日经济新闻综合四川观察、成华发布

三位主讲嘉宾之外,本次活动还重磅邀请到了四位NLP学术大咖:

根据台积电的量产进度, A15/A15X将用在年底的iPhone 12S/13机型和iPad上,N5P工艺,也就是第二代5nm。它在工艺层面的性能提升了7%,功耗进一步减少15%。

南京理工大学计算机学院教授

在报告中嘉宾将介绍多模态自然语言处理与智能人机交互领域的前沿技术进展,包括大规模语言模型,多轮人机对话,语义与知识建模,跨模态语义模型,图像描述,视觉问答,语言到图像生成,以及AI+艺术。嘉宾还将讨论相关技术在产业界的落地应用。

阿里巴巴达摩院资深算法专家-陈博兴

“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会第六期,我们将来到英雄之城-湖北武汉,走进南湖之滨的华中师范大学,为这里的同学以及线上直播间的观众们分享NLP领域的最新发展成果和未来的研究方向,12月20日(本周日)18:30-21:55,敬请期待!

12月7日郫都区新冠确诊患者卢某与赵某的孙女小赵,由于被确诊为新冠肺炎患者,其租住的小区已隔离封锁,随后记者根据小赵6号当晚的行动轨迹前往成都市金牛区赫本酒吧,据了解,针对酒吧的顾客以及工作人员的核酸检测工作从昨晚9点40分开始,一直持续到今天凌晨6点,目前顾客以及工作人员已全部转移到集中隔离点观察。

分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答

往期精彩活动回顾可以扫码查看:

据介绍,患者卢某某,69岁,女性,病情较重,CT提示病灶有发展。经省市专家组集体讨论,这个病人符合新型冠状病毒肺炎重型的标准,目前在成都公共卫生临床医疗中心进行隔离救治,正在进行包括氧疗在内的综合治疗,救治组正在对这个患者进行积极救治和密切观察。

05 / 分享主题:

曼联将以榜首球队的身份对阵红军,而他们近来在英超中的势头绝佳。索帅说:“我们无法再要求更好的时机了,我们都充满渴望,这是对毅力和实力的再次检验,我们处在一个很好的处境中去面对这一场。”

三位嘉宾将围绕《文本中的情绪与原因联合抽取》、《多模态自然语言处理与智能人机交互》、《Machine Translation for 45,582 Language Pairs》三大主题展开,给同学们接触NLP前沿资讯带来最新的知识、项目经验和成果分享,并提供新颖的解读视角。

本次“CCF-NLP走进华中师范大学”活动邀请到三位NLP领域的资深权威学者,分别是:

分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答

主持人-北京大学王选计算机研究所万小军教授;

03 / 分享主题:

文本作为人类表达情感和情绪的重要途径,文本情绪分析是人工智能、自然语言处理和情感计算研究的重要组成部分。当前,有两个主要的情绪分析任务:一是情绪识别,其目标是从人类心理学的角度预测文本中人们表达的情绪(如喜怒哀乐);另一个是情绪原因抽取,其目标是抽取文本中某些情绪表达背后的潜在原因。学术界目前采用了包括规则方法、传统机器学习方法和深度神经网络在内的技术来解决这些任务。针对当前研究中存在的问题,我们首先分别基于RNN和Transformer,提出了两种情绪原因抽取深度神经网络模型,在此基础上提出一项新的“情绪与原因配对抽取”任务,旨在以成对的方式联合抽取文档中的情绪表达及其对应的原因,并分别提出了一种两步走策略、一种两维表示、交互和预测框架和一个加窗多标签学习框架来解决此任务,在情绪原因分析基准数据集上证明了任务的可行性和方法的有效性。