苹果开放漏洞悬赏计划最高奖励达150万美元

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,据外媒报道,苹果已经向所有安全研究人员开放了它的漏洞(“bug”)悬赏计划,为发现它的操作系统中的主要缺陷提供100万美元或更多的奖励。此前,苹果只向选定的安全研究人员开放基于邀请的缺陷奖励计划,并且只接受iOS安全缺陷报告。

基于这个想法,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术,这项技术名为SieveNet。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱),而不会引起纹理模糊或渗色。

玩家们最喜欢的刺激模式已经更新,大家可以赶紧上线体验了。此次上线的“尸潮模式”非常需要玩家的配合,大家在和队友联机开黑的过程中遇到卡顿掉线和延迟高等网络问题时,可以使用迅游加速器。迅游加速器AI智能加速,十年网游加速器老品牌,可以帮助大家解决因为网络造成的一系列不流畅的问题,一键加速方便快捷,是大家使用网游加速器的不二之选。

展望东京奥运会,周继红仍以“全力以赴”作答,但这位“梦之队”掌门人也直言:“中国跳水队一直都坚持自己的梦想,在东京也是一样,我们希望通过自己的努力去实现。”(完)

此次队内测试,中国跳水队在5个达标项目中出现了世界级的高分,对此,周继红表示,“好成绩主要出现在女子跳台单、双人和女子跳板双人上,她们确实表现出了很高的水平,这其中的原因,我认为主要是这几个项目进入冬训较早,所以选手状态比其它项目好也很正常。”

另外,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序。

2019年,法国美妆巨头欧莱雅集团表示,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红,并保存在手机相册里与朋友分享,不用再为买到不合适的色号而担心。”

在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中,研究人员对SieveNet进行了数据集培训,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像。他们报告说,在定性测试中,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留。除此之外,它在定性指标上取得了最先进的结果,其中包括Fréchet起始距离(FID),它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统。

苹果公司今天还在其网站上发布了一个新的页面,详细介绍了漏洞报告悬赏计划的规则,并对研究人员提交的每一个漏洞所能获得的奖励进行了细分。

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据介绍,由于在大赛中一贯的优异表现而被称作“梦之队”的中国跳水队将在一个月之后进行奥运选拔,其后马上出发参加世界系列赛,包括准备世界杯的比赛。周继红直言,在紧张的奥运备战中,即将到来的元旦和春节对于这支国家队而言都将是普通的训练日。

该计划规定,接受漏洞报告的范围包括iPadOS、macOS、tvOS、watchOS和iCloud的最新版本。此外,苹果公司还将其最大奖金从20万美元提升到150万美元,评判标准基于开发链的复杂性和严重性。

确切地说,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的。

根据官方发布的预告片我们可以看出,在免费更新的“尸潮模式”中,玩家会面对更加高难度的挑战,“尸潮模式”将会召唤“僵尸大潮”,同屏僵尸数量最多出现500个,玩家们将需要在源源不断的丧尸大军中运用策略来进行防御。并且出现的这些丧尸将会全速追逐玩家,俨然一场速度与激情的战斗。

“转眼就要迎接2020年了,对于时间,我心里其实很纠结。”已是身经百战的周继红感叹,“一方面压力真的很大,想要早点比赛,另一方面,总希望时间再多一点,能让我们有更多的准备、更充分的精雕细刻,还剩下的两百多天,我们能做的是扎扎实实做好每一天的事情。”

不过不用担心,近日,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

根据计划规定,奖金的获得相当严格。为了获得奖金,研究人员必须提交明确的报告。其中包括:对所报告问题的详细说明;让系统处于受影响状态的任何先决条件和步骤;对所报告问题的合理可靠的利用;足够的信息让苹果能够合理地再现这个问题。

一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化,以及模型图像中的遮挡(例如,长发或交叉臂)。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上,预测粗转换的级别和精细级别的校正,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版。

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SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下,生成穿着该衣服的模型的新图像。为了实现这一目的,它采用了多阶段技术,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致,然后再将变形的纹理转移到模型上。

SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

中国跳水队在2019年的各项赛事中表现出优异稳定的状态,特别是在游泳世锦赛上以包揽12金的战绩展现了不俗的实力。

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对于国际竞争更为激烈的男子项目,周继红直言,“这方面我们的对手确实都很强,加上这个阶段,像曹缘的技术正处在改进的过程中,状态不是特别稳定。接下来的一周,我们希望各方面能够进入一个更好的状态。”

在游戏中玩家需要使用具有大范围杀伤力的武器来进行攻击,并且需要玩家们通过合作来一起击退僵尸大军。所以届时玩家们将会使用一些防御丧尸大军的特殊武器,官方也宣布随着游戏难度的加深,在后面困难的阶段为了各位玩家的胜利以及游戏体验设置了准备环节,帮助各位玩家在僵尸大军中更好的取得胜利。

研究人员断言,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中。他们写道,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比,我们有了显著的改进。”(雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网)

据venturebeat报道,在过去十年中,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎,原因显而易见。根据银行公司Klarna的调查发现,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适。

有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服,到了自己身上,一不小心就变成了“卖家秀”,有木有?

如果报告的漏洞是之前从未见过的,影响多个平台,涉及多个硬件和软件,以及影响敏感组件,这将使研究人员有更大的机会获得最高150万美元的奖励。

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小伙伴们,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训?

对于即将过去的这一年,周继红表示,“要从成绩上面来看的话,当然还是比较满意的。??但是??不能仅仅看到我们拿到多少块金牌,??虽然2019年世锦赛上获得金牌数量不少,??但是实际上我们的对手还是很强的,??有一些项目尚未与对手硬碰硬。??明年的世界杯??是奥运会资格赛,??也是东京奥运会的一个测试,??我想那个时候就会有真正意义上的交手,所以实际上真正要打硬仗的还是在明年。当然不可否认,我们在2019年打下了一个好的基础,为队伍提振了信心。??”

创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征。从服装的快照中,它可以生成各种尺寸的模型图像,比传统的照片拍摄速度快5倍!

因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己,网购只能依靠模特照片进行“脑补”,这就非常考验你的身材和眼神了。

在beta版本中发现的漏洞也受到高度重视。苹果表示,它将在定期支付的基础上,为测试版中报告的任何漏洞增加50%的奖金。