Reddit年度盘点2019年最佳机器学习项目

为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等,下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目,这些项目由 r/MachineLearning subreddit 策划。我希望你能在这个列表中找到一些鼓舞人心的,有教育意义的项目。

AdaBound 是一个优化器,它的目标是提高在新的数据上训练的速度和性能。它有一个现成的 PyTorch 实现。

德国央行行长Jens Weidmann周四在接受德国《商报》的采访时呼吁,欧元区的银行需要拿出更便宜、更快捷的转账系统,以对抗Libra等替代方案。Weidmann认为,欧洲央行目前尚无紧迫理由开发自己的数字货币。Weidmann称:“我不赞成总是立即呼吁政府拿出解决方案。在市场经济中,开发满足客户需求的产品是企业的责任。”欧洲央行行长拉加德(Christine Lagarde)此前曾表示,各国央行应该考虑发行自己的数字货币是否有意义。Weidmann在谈及此事时称他并不反对这样的调查,弄清楚(发行数字货币的)利弊是很重要的。Weidmann同时强调,任何货币都应该受到金融监管,以防止洗钱和资助恐怖主义。

《得得时刻》分享此时此刻。大家好,今天是2020年1月3星期五,我是华楠,来关注今天的大事件。

人工智能生成 100 万张供下载的虚假人脸图片(373⬆️)

AdaBound 在模型训练开始时表现得像 Adam,在训练结束时转变成 SGD。

据徐颖介绍,今天下午,85个市直机关、事业单位、44家市管国企共同选派第一批下沉力量2000余人,陆续到岗开展工作,后续将根据基层需求再接续选派。(完)

当前,北京市疫情防控正处于胶着对垒状态,复工复产、返京人流持续增加等带来的疫情防控压力倍增。据徐颖介绍,社区(村)防控一线人员已持续作战一个月,十分辛苦,城乡结合部人口倒挂村、返京人员较多社区普遍反映防控力量不足,希望上级部门能补充调配力量,充实到一线,打好疫情防控阻击战。

基于神经点的图形(415⬆️)

作者提出了一种能够绘制动画人物的人工神经网络。

来自摘要:从人类从少量实例中提取新对象的本质并从中归纳出结论的能力中获得灵感,我们寻求一些在测试时对指定的、第一次出现的目标类起作用的镜头、无监督的图像到图像转换算法。

作者在网上搜寻腐烂西红柿的评论,这在自然语言处理任务中可能非常有用。

互链脉搏研究院统计,上半年全球共披露408个落地项目,下半年披露437项,每月平均披露约70项。世界各国中,中国区块链落地应用数量最多,共400项,占总数的47%。此外,一方面,落地数量说明区块链技术应用正在稳步推进,区块链对各行业的价值正在被证明。另一方面,区块链在金融、政务、贸易等各行业的应用更加深入,且已经催生出一些原生性的全新产品。同时,基于这些应用,有关区块链应用场景的理论,也正在构建中。

比特币期货2020年开门黑:跌穿7000美元创两周多新低

我们的模型通过将对抗性训练方案与新的网络设计相结合来实现这种小样本生成能力。通过对基准数据集上几种基线方法的大量实验验证和比较,验证了该框架的有效性。

从项目页面来看:numpy-ml 是一个不断增长的机器学习模型、算法和工具的集合,下面这些都是专门用 numpy 和 Python 标准库编写的。

来自 repo:「m2cgen(Model 2 代码生成器)是一个轻量级库,它提供了一种将经过训练的统计模型转换为本机代码(Python、C、Java、Go、JavaScript、Visual Basic、C)的简单方法。」

新加坡金融监管局表示,将发放5张数字银行牌照,其中包括最多两张全数字银行牌照(digital full bank license)和三张数字批发银行牌照(digital wholesale bank license),以推动银行业20年来最大力度的改革。据报道,蚂蚁金融周四宣布,已向新加坡金融监管局申请数字银行牌照,从而成为继东南亚出行巨头Grab和游戏公司雷蛇(Razer)之后,又一家进军新加坡数字支付行业的巨头企业。

作者提出了一种基于点的复杂场景建模方法,这种方法使用原始点云作为场景的几何表示。 

中国反垄断法修订案新增互联网经营条款,专家称区块链属中性技术

机器人的代码可以在下面的 repo 中找到。

作者策划了 17 种深度强化学习算法的 PyTorch 实现。

德国央行行长敦促欧元区银行升级转账系统,对抗Libra等替代方案

目前支持的模型如下:

小样本无监督图像到图像的转换(913⬆)

在这里,作者整理了一个机器学习数据集列表,可以用于机器学习实验。  

在2020年第一个交易日、美国时间1月2日周四,全球最大期货交易所、美国芝商所(CME)的比特币期货主力合约一日跌超200美元,连续第二日下跌,自2019年12月17日以来首次收盘跌破7000美元大关,12月全月已经累跌7%以上,当月没有一周累计上涨,连续两个月累跌。

银保监会打击非法金融活动局(简称“打非局”)消息显示,处置非法集资部际联席会议办公室(简称“处非联办”)发布《关于做好2020年春节期间防范非法集资宣传教育工作的通知》(简称《通知》)称,为进一步推动做好常态化宣传,加强非法集资源头治理,处非联办定于2020年春节期间在全国范围集中开展一次防范非法集资宣传教育活动。《通知》提到要围绕重点开展宣传活动,确保成效。其中包括要把握重点领域。针对以投资理财、养老保健、私募众筹、区块链等名义开展的非法集资行为,及时揭示手法、提示风险。

来自作者:教神经网络开车。这是一个简单的网络,有固定数量的隐藏节点(不整齐),没有偏差。然而,仅仅几个迭代之后,它就成功地将汽车开得又快又安全。

Pluribus 之所以成功,是因为它能够非常有效地处理一个既有隐藏信息又有 2 个以上玩家的游戏挑战。它通过自己和自己游戏来教自己如何取胜,没有任何战略方面的学习例子或指导。

探索你的神经网络的丢失情况(339⬆️)

压实作风,不断激活疫情防控“红色力量”。“网格”一线,压力更大,责任也更大。一方面,网格员要压紧压实责任,严防思想上“漏气”,行动上“松劲”,坚持深入走访摸排网格内出入人员,抓实抓细“防输入、防扩散、防输出”各项措施落实,切实以“拉网式”排查,织密织牢最精准、最有效、最周密的“网格单元”管控体系。另一方面,各级督导组要创新督查方式方法,严防形式上“较劲”,工作上“加码”,严密细致做好疫情防控督促指导工作,让网格员“轻松上阵”驻扎“疫”线,将精力更多地放在宣传防疫知识、摸排重点人员、保障居民生活等重点任务上。如此,方能激活力量,全力抗“疫”。

使用 ML 创建一个猫门,当猫嘴里有食物时门自动锁定(464⬆️️)

赛车跑道周围的神经网络赛车(358⬆️)

2019年区块链落地应用统计:全球每月平均约为70项,中国数量最多

这篇文章是关于一个使用机器学习创建猫门的项目。

如你所见,这些图像看起来和真实的人一模一样。

Waifu Vending Machine 允许你选择你喜欢的角色,并在此基础上,你可以生成你可能喜欢的动画。

分解潜在空间生成定制动漫女孩(521⬆️️)

新加坡金融监管局:将发放5张数字银行牌照,并推动银行业最大力度改革

摘自 Facebook 研究院的文章:Pluribus 是第一个能够在 6 个玩家游戏中击败人类专家的人工智能机器人,6 人扑克游戏是世界上最广泛使用的扑克模式。这是人工智能机器人第一次在一个有 2 个或 2 个以上玩家的复杂游戏中击败人类顶尖玩家。

全国将开展防范非法集资宣传,区块链、投资理财等领域是重点

来自作者:这篇文章讨论的是在神经网络的损耗面上发现不同的模式。通常,一个最小的 landscape 就像一个坑一样,周围有随机的丘陵和山脉,但是有更多的有意义的东西,如下面的图片。

然后,用一个可以学习的神经描述符来扩充每个点。神经描述符对局部几何和外观进行编码。新的场景视图是通过一个深度渲染网络从新的视点通过点云的光栅化来获得的。

数据集:为 NLP 准备的 48 万个对腐烂西红柿的评论,被标记为新鲜/腐烂(464⬆️)

警惕钓鱼网站omg-token.com空投诈骗,大量用户私钥遭窃取

Facebook、卡内基梅隆建立了第一个在 6 人扑克游戏中击败职业玩家的人工智能(390⬆️)

细化举措,优化配置疫情防控“红色资源”。积力之所举,则无不胜也。疫情防控不只是医药卫生问题,而是全方位的工作,各项工作都要为打赢疫情防控阻击战提供支持。当前,疫情防控形式依然严峻,农村、社区等基层一线任务重、压力大、人员少,必须强化党建引领,充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用,做到重心下移,实现群防群治。各级党组织要全力发动网格内机关、企事业单位和广大党员干部群众力量,综合网格内资源,统筹兼顾、协调联动,明确任务、细化举措,确保网格内所有红色资源“挖出来”“用起来”。

得得时刻:是由链得得新推出的音频资讯节目。每周一到周五晚在“得得FM”栏目更新,睡前为你梳理昨夜今晨的币圈、链圈大事件。本系列由华楠小姐姐语音播报。

这个机器人可以通过回复任何带有「gpt-2 finish this」的评论来使用。

上面视频中的演讲者创造了一个猫门,如果猫嘴里有东西,它会自动锁上 15 分钟。这使汽车无法把死动物带进屋里。他把摄像头连接到猫门上,然后应用机器学习来检查猫嘴里是否有东西。

严格标准,织密织牢疫情防控“红色网格”。疫情来自个体,响应来自基层。可以说,在全国全面铺开的疫情防控“大网”下,每一个“网格”都是一个“神经末梢”,一个“网格”的“破裂”,不仅会影响局部地区疫情防控效果,更严重影响国家整体防控大局。必须严格按照“城市社区精准布控到小区,农村精准布控到行政村;小区精准布控到楼栋,行政村精准布控到自然村;楼栋和自然村都精准布控到家庭”的要求,划小单元、织密网格,包保到人、压实责任,以更加严格的防控标准,严防死守、不留死角,全力做到“百密”,力争无一疏漏。

为此,北京市将继续推动市级机关企事业单位干部下沉参加社区(村)疫情防控工作。原则上一个社区(村)对接一个市级单位。重点针对61个未返京人员超过1000户的社区村、238个城乡结合部人口倒挂村,兼顾东城、西城首都核心区的“三无小区”(无物业、无安保、无封闭开放式小区)。

中国市场监管总局2日公布,针对《反垄断法》修订草案向社会公开征求意见。修订草案的征求意见稿新增了互联网经营者市场支配地位认定的相关规定,提出“认定互联网领域经营者具有市场支配地位还应当考虑网络效应、规模经济、锁定效应、掌握和处理相关数据的能力等因素”。中国人民大学商法研究所所长刘俊海表示,“云计算、大数据、区块链、人工智能等新技术本来是中性的,既不是‘魔鬼’也不是‘天使’。”但如果滥用,就可能堕落为“魔鬼”,善用就上升为“天使”,问题在于有些大企业掌握了新技术以后,很难慎独自律,反而出现了一些见利忘义、唯利是图的行为。比如搜索引擎的竞价排名问题、视频网站在用户办理会员后依然播放广告等。

委内瑞拉总统:将出售石油和黄金以换取石油币

徐颖表示,下沉干部要在社区(村)党组织的统一领导下,编入工作团队,参与出入口值守、人员排查、返京人员居家观察服务管理等具体任务。

据降维安全实验室(johnwick.io)报道,近期发生多起因OMG钓鱼网站(omg-token.com)以及Telegram假冒OMG空投导致用户资产被窃案件。诈骗者声称持有ETH或者OMG即可免费领取OMG空投,诱导用户点击钓鱼网站链接,用户一旦输入私钥,资产就会被窃。降维安全实验室建议用户保持警惕,不要通过点击链接到达的网站上输入凭据或私钥,谨防上当受骗。

「人数是 650。网络是通过随机变异进化而来的,安全性评估目前是手动完成的,如视频中所述。」

「我们发现,你可以找到(几乎)任何你喜欢的 landsacpe 的最小值。有趣的是,所发现的横向模式即使对于测试集也仍然有效,即它(很可能)是对于整个数据分布仍然有效的属性。」

委内瑞拉总统Nicolas Maduro表示,该国将使用石油币(Petro)出售石油和国内生产的部分黄金。委内瑞拉《国家报》援引总统的话报道称,“我们将出售委内瑞拉石油以换取石油币。我们已经出售了国内的铁矿石和钢铁,并已经签署了销售石油、钢铁、铁和铝的合同,并且我们还将出售部分黄金以换取石油币。”

这种资源肯定可以减少在线查找数据集所需的时间。数据集按不同的任务/领域进行分割,包括:CV、NLP、自动驾驶、QA、音频和医疗。也可以按许可证类型排序。

用于机器学习的最大数据集列表(499⬆️️)